糖尿病是困擾我國居民的一大疾病，同時(shí)也是《中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017-2025年)》中的慢性病重點(diǎn)領(lǐng)域。由中華醫(yī)學(xué)會(huì)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì)主辦，重慶市醫(yī)學(xué)會(huì)承辦的中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì)第二十一次全國學(xué)術(shù)會(huì)議將于2017年11月22-25日在重慶市召開。作為我國糖尿病領(lǐng)域規(guī)模最大學(xué)術(shù)盛會(huì)，歷次全國糖尿病年會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議都吸引了眾多的國內(nèi)外糖尿病專家和工作者參會(huì)。
本次大會(huì)除了國內(nèi)外知名專家，開展糖尿病相關(guān)各個(gè)領(lǐng)域的專題研討、熱點(diǎn)討論外，人工智能同樣出現(xiàn)，并且吸引了眾多觀眾的興趣。
糖尿病危害
糖尿病是由于胰島素分泌缺陷或其生物作用受損，或兩者兼有引起的以高血糖為特征的代謝性疾病，我國有超過1億的糖尿病患者，對(duì)于糖尿病我們平時(shí)都有接觸，很容易引起并發(fā)癥。
糖尿病患者長期出現(xiàn)高血糖具有眾多危害：導(dǎo)致機(jī)體脫水及高滲性昏迷，導(dǎo)致電解質(zhì)紊亂及酸中毒，導(dǎo)致胰島功能衰竭、引起消瘦、乏力、抵抗力降低，導(dǎo)致各種血管、神經(jīng)慢性并發(fā)癥，嚴(yán)重情況甚至?xí)跋裆】�，根�?jù)IDF統(tǒng)計(jì)，2015年我國有130萬人死于糖尿病及其并發(fā)癥。
2017年6月27日，最新一期的國際頂級(jí)雜志JAMA上刊登了一篇一篇為中國慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)(2013)(ChinaChronicDiseaseandRiskFactorsSurveillanceStudy：2013)的最新進(jìn)展。
研究公布了2013年中國成人的糖尿病患病率，以及糖尿病前期的數(shù)據(jù)，目前，中國正面臨著糖尿病帶來的巨大負(fù)擔(dān)。2010年全國性調(diào)查數(shù)據(jù)表明，成人糖尿病患病率達(dá)11.6%，有50.1%的成人處于糖尿病前期，這意味著全國有將近5億成年人處于糖尿病前期。
人工智能大放異彩
Airdoc是近年多個(gè)高分人工智能輔助醫(yī)學(xué)論文背后的算法支持方，作為一家國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)化醫(yī)療人工智能企業(yè)，Airdoc認(rèn)識(shí)到科研和商用之間有著本質(zhì)的差距，積極發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求，并且根據(jù)市場(chǎng)需求研發(fā)眾多的慢性病識(shí)別算法。
Airdoc是一家專注于以深度學(xué)習(xí)提升醫(yī)學(xué)診療效率的企業(yè)，公司自2015年起就開始了人工智能對(duì)慢性病的識(shí)別，糖尿病便是眾多研究方向之一。深度學(xué)習(xí)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，Airdoc從國內(nèi)外收集了數(shù)百萬張脫敏的醫(yī)學(xué)影像，然后搭建專門的糖尿病識(shí)別算法，在眾多醫(yī)學(xué)專家的幫助下，該算法通過視網(wǎng)膜可以準(zhǔn)確識(shí)別糖尿病，準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到三甲醫(yī)院主任醫(yī)師水平。
現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)產(chǎn)品的醫(yī)生表示，“近年來糖尿病患者數(shù)量增加明顯，部分糖尿病潛在患者健康意識(shí)較差，等到并發(fā)癥出現(xiàn)才發(fā)現(xiàn)糖尿病，同時(shí)，醫(yī)生的數(shù)量不足也是一個(gè)困擾，Airdoc的產(chǎn)品可以準(zhǔn)確識(shí)別糖尿病，并且可以對(duì)糖尿病進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控，對(duì)醫(yī)生和患者都有巨大的幫助。”
Airdoc現(xiàn)場(chǎng)工作人員陳飛表示，Airdoc的算法學(xué)習(xí)了眾多頂尖醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，可以把專業(yè)醫(yī)生的技術(shù)延伸到全國各地任何一個(gè)角落，把醫(yī)學(xué)影像傳輸?shù)皆浦�，進(jìn)行輔助分析獲得準(zhǔn)確建議，讓患者在任何時(shí)候都可以得到早期的預(yù)防和輔助分析建議。
