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「AutoX」在加州落地了“無人車送菜”,選擇這個場景的依據(jù)是?

美國時間 8 月 27 日,自動駕駛研發(fā)商「AutoX」在加州發(fā)布了自動駕駛生鮮遞送服務(AutoX Autonomous Delivery),為當?shù)鼐用裉峁┤贌o人車配送服務及車上搭載的無人貨架售貨服務,送貨速度最高可高達120千米/小時。

本次在美推出的自動駕駛汽車,由林肯MKZ改裝,搭載了一個激光雷達、八個攝像頭——這是一個以攝像頭為主的傳感器方案。這款車的最高時速可達每小時 120 千米,由于試運營區(qū)域的道路限速,試運營最高服務時速度為每小時 70 千米。

AutoX 創(chuàng)始人兼 CEO 肖健雄告訴36氪,為了保持生鮮產(chǎn)品的新鮮度,無人車內配有溫控設備——簡而言這就是把這輛車改造成了一個“大冰箱”。

根據(jù) AutoX 提供的信息顯示,在此項服務的初始試運營區(qū)域,從用戶叫車到無人車到達,只需要十數(shù)分鐘,這也在一定程度上保證了商品的新鮮。

去年 3 月,AutoX 公布了同款測試車在晴天、小雨、夜晚、陰天夜晚的測試視頻,當時整車僅僅使用了 7 個單目攝像頭作為傳感器。這個系列也在去年 6 月起與上汽合作,在上汽名爵 SUV 上進行白天、夜間的壓力測試,現(xiàn)在也在測試其送人的應用場景。

肖健雄表示,AutoX 自動駕駛系統(tǒng)分別使用了兩套安全系統(tǒng),一套基于“高精地圖+實時感知”方案,另一套則單純使用了實時感知方案。“兩套系統(tǒng)疊加使用,會在車輛安全感知方面產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余,配合使用將提升整體的安全性。”

「AutoX」在加州落地了“無人車送菜”,選擇這個場景的依據(jù)是?

目前,AutoX 已經(jīng)與當?shù)氐纳r超市達成合作,用戶可在 app 上不同的生鮮商店中挑選貨品,并預約選定時間進行送貨。以 AutoX 合作的 GrubMarket 為例,用戶付款下單后,可以在第二天的任意時間段內選擇讓無人車派送(貨物由超市人員挑選、打包上車);貨物送達后,用戶只需通過 app 即可打開車廂窗戶或后備箱并完成取貨。

值得一提的是,由于現(xiàn)階段 AutoX 還在申請運營牌照(當?shù)責o人駕駛運營牌照近期剛剛開始派發(fā),很多公司也在準備相關申請材料),所以車內必須有一位司機,且平臺暫不收取配送費。肖健雄表示,當運營牌照下發(fā)后,將把車改得更像“移動倉庫”,并拆掉座椅等部分。

目前,AutoX 生鮮運送車隊共有 3 輛車,預計年底擴充至 20 輛。“除了林肯MKZ,我們還將推出小貨車款式的無人運送車,最大化利用無人駕駛技術的價值。”

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針對不同市場的無人車投放邏輯

事實上,今年 5 月,AutoX 已在國內率先落地了一款 L4 級別無人駕駛貨車,這款小型送貨車體型嬌小,一米多見方,行駛速度較慢,瞄準的是園區(qū)送貨場景,即點到點的包裹運送,為物流公司提供“最后一公里”的運送解決方案。這一產(chǎn)品第三代已經(jīng)生產(chǎn),2018 年產(chǎn)能將達到百臺級別。

截至目前,AutoX 已在深圳、常州建立了研發(fā)中心及生產(chǎn)基地,并與國內多家快遞、物流等公司成為了合作伙伴。8 月初,基于無人駕駛貨車產(chǎn)品,AutoX 還與美團達成了戰(zhàn)略合作關系,未來將在國內落地無人送餐服務。

而關于為何在國內、美國市場投放不同品類的產(chǎn)品,肖健雄表示,“這是綜合考慮人力成本、政策、落地速度和難度等因素所做的決定。”

首先,國內消費水平較高的一、二線城市中,絕大部分人口集中在城市內各個密集區(qū)域,而加州(以目前主要運營的硅谷地區(qū)為主)有很多人居住在郊區(qū)的獨立房屋中,而美國市場的共享出行、外賣等行業(yè)遠不及中國發(fā)達(主要由人力成本限制),所以無人物流的單量密度將保證車輛使用率,從而形成一個可持續(xù)的商業(yè)模式。

關于技術難度,肖健雄表示,“國內一線城市路況、規(guī)劃情況相比加州更為復雜,在高精地圖的制作等方面難度也更大,這既加大了技術難度,也提升了成本。”

此外,在加州拿到測試牌照的廠商,政府在實際路測階段會給予更多便利——例如在合格車輛可在整個測試區(qū)域內“隨便跑”;而反觀國內,以在上海獲得自動駕駛路測拍照的廠商為例,需提前數(shù)天向有關部門報備測試路線,實際路測時還需有多名警務人員值守。

而在很多人關心的使用成本方面,肖健雄表示,“加州硅谷地區(qū),人們平均每次去大賣場購物一次的商品總額約為 75 美元,大部分住在邊緣地區(qū)的人們最終選擇自駕完成這次活動。無人駕駛現(xiàn)有成本已遠低于美國的人力成本,且節(jié)省了自己去超市的時間,所以在調研過程中,住戶對于這種模式是認可的。”

隨著自動駕駛技術的成熟,關于技術落地場景的討論也越發(fā)激烈。36氪曾在《物流產(chǎn)業(yè)已成自動駕駛團隊的“避風港”》中提到,“乘用車領域的自動駕駛需要克服更加復雜的道路環(huán)境,且最高時速需超過百公里/小時,現(xiàn)階段硬件在處理器算力、信號傳輸速率等方面很難達標。”

AutoX 的產(chǎn)品落地邏輯值得借鑒:在環(huán)境相對簡單的區(qū)域,AutoX 等廠商的 L4 級自動駕駛技術已可以勝任“代替司機”的功能,且隨著線上整體調度的優(yōu)化、自動駕駛硬件設備價格的下降等因素,“無人車送菜”的成本也將持續(xù)走低。

而國內的快遞物流、倉儲行業(yè),人力成本高且需高頻使用,但場景較為簡單、封閉,AutoX 選擇的無人物流車解決方案,也正在成為國內一部分自動駕駛廠商努力落地的方向。

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