11月23日，“2017中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)暨第七屆Bio4P中國(guó)醫(yī)健創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大會(huì)”在杭州成功開幕。大會(huì)邀請(qǐng)蜚聲海內(nèi)外的近千名重量級(jí)嘉賓親臨現(xiàn)場(chǎng)，包括醫(yī)療大健康領(lǐng)域的政府領(lǐng)導(dǎo)、院士院長(zhǎng)、學(xué)者專家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、知名投資人、資深創(chuàng)業(yè)者，作為醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，Airdoc受邀參與盛會(huì)并就人工智能在醫(yī)療當(dāng)中的應(yīng)用向現(xiàn)場(chǎng)眾多嘉賓展開分享。

中國(guó)人工智能發(fā)展歷程

文藝復(fù)興時(shí)期，人們的思想開始得到解放，近代科學(xué)技術(shù)的許多重大進(jìn)展都是人類智慧、思維、夢(mèng)想和奮斗的成果，人工智能便是其中大放異彩的一個(gè)分支，著名畫家、科學(xué)家達(dá)芬奇將對(duì)機(jī)器人的研究寫入手稿當(dāng)中。

與國(guó)際上人工智能的發(fā)展情況相比，國(guó)內(nèi)的人工智能研究不僅起步較晚，而且發(fā)展道路曲折坎坷。

20世紀(jì)50—60年代，人工智能在西方國(guó)家得到重視和發(fā)展，但是因?yàn)樘K聯(lián)抵制，受到蘇聯(lián)的影響，中國(guó)沒有對(duì)人工智能展開研究。

1978年3月，全國(guó)科學(xué)大會(huì)在北京召開，鄧小平發(fā)表了“科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力”的重要講話，存進(jìn)我國(guó)科學(xué)事業(yè)的發(fā)展，20世紀(jì)80年代初期，錢學(xué)森等主張開展人工智能研究，中國(guó)的人工智能研究進(jìn)一步活躍起來。

改革開放后，自1980 年起中國(guó)大批派遣留學(xué)生赴西方發(fā)達(dá)國(guó)家研究現(xiàn)代科技，學(xué)習(xí)科技新成果，其中包括人工智能和模式識(shí)別等學(xué)科領(lǐng)域。于此同時(shí)，1981 年9 月，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)在長(zhǎng)沙成立。

此外一些一些人工智能相關(guān)項(xiàng)目被納入國(guó)家科研計(jì)劃。例如，在1978年召開的中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)年會(huì)上，報(bào)告了光學(xué)文字識(shí)別系統(tǒng)、手寫體數(shù)字識(shí)別、生物控制論和模糊集合等研究成果，表明中國(guó)人工智能在生物控制和模式識(shí)別等方向的研究已開始起步。

進(jìn)入21世紀(jì)后，人工智能在我國(guó)蓬勃發(fā)展，更多的人工智能與智能系統(tǒng)研究課題獲得國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)和重大項(xiàng)目、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863 計(jì)劃)和國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目、科技部科技攻關(guān)項(xiàng)目、工信部重大項(xiàng)目等各種國(guó)家基金計(jì)劃支持，并與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的重大需求相結(jié)合，力求為國(guó)家做出更大貢獻(xiàn)。

近兩年來，中國(guó)的人工智能已發(fā)展成為國(guó)家戰(zhàn)略。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)并實(shí)施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。

Airdoc的影像識(shí)別算法

醫(yī)療是一個(gè)涉及很多環(huán)節(jié)的行業(yè)，每個(gè)環(huán)節(jié)都面臨著不同的困境，比如藥物研發(fā)，不僅需要海量的金錢外，時(shí)間同樣是一個(gè)巨大的困擾，一個(gè)新藥從發(fā)現(xiàn)到最終上市平均需要12-15年。

人工智能的可以讓這些環(huán)節(jié)更加高效，如今醫(yī)學(xué)影像智能判讀、生物技術(shù)、藥物研發(fā)、術(shù)后管理、營(yíng)養(yǎng)學(xué)等環(huán)節(jié)都出現(xiàn)了人工智能的身影。又因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)在影像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)相對(duì)成熟，醫(yī)學(xué)影像成為了國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和公司重點(diǎn)攻克的方向。

在科研時(shí)代，人工智能在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別領(lǐng)域發(fā)揮了其重要的作用。Nature、JAMA、Science等權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)人工智能解決醫(yī)療問題的論文。比如登上Nature封面的“人工智能識(shí)別皮膚癌”論文、比如Science上報(bào)道計(jì)算機(jī)在預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作方面擊敗了人類醫(yī)生等。

Airdoc是近年多個(gè)高分人工智能輔助醫(yī)學(xué)論文背后的算法支持方，作為一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)化醫(yī)療人工智能企業(yè)，Airdoc認(rèn)識(shí)到科研和商用之間有著本質(zhì)的差距，積極發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求，并且根據(jù)市場(chǎng)需求研發(fā)眾多的慢性病識(shí)別算法。

視網(wǎng)膜是不但是人類心靈的窗口，更是人體唯一可以直接觀察到血管和神經(jīng)元的窗口，不僅可以看出常見的眼部疾病，眾多全身性慢性病的診斷和預(yù)后判斷起到重要的作用。如今Airdoc在糖尿病、高血壓、腦卒中、冠心病、腎病、腦小血管病等領(lǐng)域取得巨大的進(jìn)展。

賦能基層醫(yī)療

在北京，每千人有6名專家級(jí)醫(yī)生提供醫(yī)療服務(wù)；如果在上�；蛘邚V東，數(shù)量會(huì)降到3-4位。如果在其他地區(qū)，平均只有1個(gè)經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足的醫(yī)生。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過度集中于大、中城市，一方面使基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的資源利用率和技術(shù)水平下降，另一方面也讓大醫(yī)院的資源得不到合理利用。

計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)揮了其重要的作用，但是如今隨著社會(huì)的發(fā)展，信息的傳播，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)漸漸失去了往日的榮耀。

Airdoc是一家專注于以深度學(xué)習(xí)提升醫(yī)學(xué)診療效率的企業(yè)，公司自2015年起就開始了人工智能對(duì)慢性病的識(shí)別，Airdoc認(rèn)為人工智能可以為基層醫(yī)療帶來增量?jī)r(jià)值，可以為年輕醫(yī)生帶來足夠多的經(jīng)驗(yàn)。

深度學(xué)習(xí)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，Airdoc從國(guó)內(nèi)外收集了數(shù)百萬張脫敏的醫(yī)學(xué)影像，然后搭建眾多的慢性病識(shí)別算法，在眾多醫(yī)學(xué)專家的幫助下，該算法通過視網(wǎng)膜可以準(zhǔn)確識(shí)別糖尿病，準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到三甲醫(yī)院主任醫(yī)師水平。

Airdoc副總裁張京雷表示，“醫(yī)療將會(huì)像空氣一樣平等，人工智能是讓這一切成為現(xiàn)實(shí)的一個(gè)契機(jī)。”