隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”向“人工智能”轉(zhuǎn)變，融合科技與金融的智慧金融產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)廣闊的發(fā)展空間。信和大金融認為作為金融發(fā)展的新形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術的產(chǎn)生，這一切又在推著我國金融的改變，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展倒逼傳統(tǒng)金融改革。而智慧金融的興起也正在進一步的解決傳統(tǒng)金融發(fā)展中面臨風險管理的難題，

大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的熱門，“數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，已是行業(yè)共識。”對于金融業(yè)來說，最大的價值在于推動金融機構的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，能夠降低金融機構的管理和運行成本，讓人們越來越清楚的認識到數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)就是價值。隨著金融科技的相互融合，以科技創(chuàng)新推動金融服務的變革，以顛覆式創(chuàng)新提升金融服務效率。

金融的本質(zhì)是風險管理，風控是所有金融業(yè)務的核心。典型的金融借貸業(yè)務例如抵押貸款、消費貸款、P2P、供應鏈金融、以及票據(jù)融資都需要數(shù)據(jù)風控識別欺詐用戶及評估用戶信用等級。在整個社會體系中征信目前并未完善，要求互金平臺增強自身的風控實力。

毫無疑問，智能金融的發(fā)展背景下，傳統(tǒng)信審員通過審核大量紙質(zhì)材料來決定放款的方式已然過時，通過大數(shù)據(jù)風控模型7×24小時不停滾動，在兩三分鐘內(nèi)完成自動化風控審核，從而覆蓋到傳統(tǒng)銀行信用卡無法觸及到的更廣闊人群，是目前消費金融正在嘗試的事情。

消費升級，而信用下沉，消費金融正在井噴式爆發(fā)，以往不被傳統(tǒng)金融機構所青睞的消費金融，正成為各色金融機構跑馬圈地的新“藍海”。

然而，競爭已日趨白熱化，消費金融玩家風起云涌，大致可分為四種類型：銀行系如中銀消費金融和招聯(lián)消費金融、BAT電商平臺系如螞蟻花唄和微粒貸，以及互聯(lián)網(wǎng)金融平臺比如信和大金融。

作為作為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)內(nèi)知名的金融科技公司信和大金融，一直緊跟行業(yè)發(fā)展，積極推動大數(shù)據(jù)以及智能科技在互聯(lián)網(wǎng)金融方面的應用，尤其是在智能信貸方面，信和大金融與專業(yè)智庫組織信和研究院共同推出了多模態(tài)AI反欺詐機器人，從而有效地解決信審環(huán)節(jié)的欺詐風險壓力，使得信審，授信實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

基于大數(shù)據(jù)的人工智能情感計算以及心理學專家模型，作為反欺詐的核心能力，成為多模態(tài)AI反欺詐機制的重點。

通過搭建人工智能反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)，在授信環(huán)節(jié)，對各種信息進行全面的監(jiān)測和分析。因此，需要對客戶信息進行全面搜集，其中包括對客戶進行錄像和錄音。另外，為了提高服務部門和相關風險決策部門的反欺詐能力，系統(tǒng)設計一套核心問題庫，用來在相關的提問環(huán)節(jié)，針對特定的問題，有針對的提醒和深度探測。

信和研究院透露通過部署人工智能反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)，在授信環(huán)節(jié)，對客戶進行音視頻錄制，同時識別表情、聲紋、頭部動作等特征，結合合作方情感計算引擎、深度學習模型和心理學專家模型，實時計算出客戶的情緒以及各種心理特征。另外，系統(tǒng)會結合客戶環(huán)境數(shù)據(jù)和自適應問題庫，給服務人員提供一些自適應問題的建議。同時，系統(tǒng)會結合信和大金融風控模型，將風險狀況反饋給相關風險控制部門，來指導具體業(yè)務。

實際上，在智能風控方面，不僅僅是授信環(huán)節(jié)的問題，還有決策反饋

方面的應用，它主要分為兩個方面：一個是將結果反饋給負責簽約的服務經(jīng)理，指導服務經(jīng)理做出最終決策;另一個就是將結果反饋給信息中介部，指導審核人員對是否放款做最終決策。因此，信息中介部可能需要將目前應用于審核的業(yè)務流程進行升級和調(diào)整，以適應這種決策的變化。