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從風(fēng)口引領(lǐng)者變成AI跟隨者:小米的技術(shù)攀爬

移動人工智能,是我們在2017年聊過最多的話題之一。有意思的是,時間來到2018,越來越多的手機(jī)品牌和相關(guān)廠商正在加注人工智能。似乎對于手機(jī)來說,A和I已經(jīng)成為了必須覆蓋的兩個字母。

比如向來被輿論認(rèn)為沒有太多押注AI的小米,如今也趕到了人工智能的賽場上。

從風(fēng)口引領(lǐng)者變成AI跟隨者:小米的技術(shù)攀爬

最近幾天,小米MIX2S開始以AI相機(jī)作為宣傳點(diǎn),引起了不少討論。要知道在我們的普遍觀念中,小米一直是敢用新玩法的手機(jī)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者形象。而在AI這個風(fēng)口,小米的加入明顯是要慢一拍的。

從華為、榮耀到蘋果、谷歌,已經(jīng)有很多手機(jī)廠商拿出了AI解決方案,賽道不可謂不擁擠。而此時小米卻選擇跟進(jìn)開講AI的故事,由向來自造風(fēng)口的引領(lǐng)者變成了AI追隨者,這又是為什么?

其背后隱藏的原因,或許在于小米等國產(chǎn)手機(jī)品牌,過去以商業(yè)模式創(chuàng)新+設(shè)計(jì)感驅(qū)動的市場潛力,已經(jīng)來到了某種瓶頸。重回市場第一的目標(biāo)又帶來了壓力。無奈之下,小米只能選擇來到對手開拓的賽道上分一杯羹。

但值得關(guān)注的是,移動AI作為一種高技術(shù)門檻的產(chǎn)業(yè)破局點(diǎn),需要硬件、軟件、算法業(yè)態(tài)協(xié)力配合,臨時進(jìn)場的小米真的已經(jīng)湊滿了這些條件嗎?

不AI,會很痛:小米的戰(zhàn)略壓力來自何處?

小米選擇在此時進(jìn)場AI,可謂一種無奈中的必然。

過去幾年,互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)行業(yè)的主要推助力來自商業(yè)模式創(chuàng)新+部件優(yōu)化。比如網(wǎng)絡(luò)營銷、饑餓營銷和設(shè)計(jì)感、攝像頭、屏幕等部件的提升。

時至如今,這些發(fā)展方式已經(jīng)瀕臨盡頭。比如去年全行業(yè)風(fēng)行全面屏,事實(shí)上這是一種標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)鏈技術(shù)。只要行業(yè)方案成熟,每一個品牌都會擁有全面屏,根本無法構(gòu)成差異化。押注其中只能陷入無盡的成本糾纏和同質(zhì)化競爭。從全面屏風(fēng)潮中,或許已經(jīng)可以看到手機(jī)產(chǎn)業(yè)對創(chuàng)新能力的渴望,以及部件創(chuàng)新能力已經(jīng)枯竭的事實(shí)。

從風(fēng)口引領(lǐng)者變成AI跟隨者:小米的技術(shù)攀爬

而攝影等關(guān)鍵體驗(yàn),今天來看在缺乏AI帶來的機(jī)器視覺算法加持下,也很難再有創(chuàng)新余地。

另一方面,在供應(yīng)鏈成本不斷增加,市場競爭進(jìn)一步激烈的前提下,互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的利潤正在做薄。加上對市場份額的期待,多重壓力下小米等互聯(lián)網(wǎng)品牌必須找到一條新的創(chuàng)新道路,至少要講新的故事。而唯一的途徑,可能就在AI當(dāng)中。

目前來看,AI能夠給手機(jī)帶來對話式交互、機(jī)器主動服務(wù)能力、場景識別能力,以及基于機(jī)器視覺技術(shù)帶來的拍攝和視頻體驗(yàn)提升,比如物理世界識別、人臉識別、圖像和視頻創(chuàng)意應(yīng)用等等。顯而易見,其中每一項(xiàng)都隱藏著眾多產(chǎn)品賣點(diǎn)。

不AI就沒話講,AI就有很多話講,尷尬的情況讓小米等手機(jī)廠商必須跑步進(jìn)入AI。但問題是,AI作為一種高門檻技術(shù),似乎不是說跑就能跑進(jìn)去的。

想AI,有點(diǎn)難:技術(shù)律令正在鎖死爆品思維

回想去年年底輿論對曉龍845的批評,就可以發(fā)現(xiàn)手機(jī)上的AI并不是那么簡單的事情。曉龍845作為今年眾多高端機(jī)必然搭載的芯片,也以AI能力作為宣傳點(diǎn),卻沒有辦法自圓其說到底哪些技術(shù)和模塊專為AI服務(wù)。當(dāng)時就有媒體批評說,很可能是宣傳時臨時加入的AI話術(shù),導(dǎo)致文不對題。

來到小米開始以AI作為宣傳點(diǎn)的MIX2S信息放出,其中似乎都隱含著這樣一個問題:廠商非常迫切地想進(jìn)入AI,但又無法講通核心技術(shù)能力是如何AI化的,最后AI只能變成一種草草了事的宣傳話術(shù)。

這背后的原因,在于AI擁有一整套技術(shù)邏輯支撐,每一項(xiàng)都非一日之功。缺乏長達(dá)數(shù)年的技術(shù)積累,恐怕很難擁有一套完整的移動AI架構(gòu)。從榮耀V10、華為Mate10、蘋果A11等產(chǎn)品中可以看出,手機(jī)AI面前至少有三道門檻:

1、終端計(jì)算和AI專項(xiàng)處理能力。華為系有麒麟970芯片,蘋果有AII仿生神經(jīng)元芯片。利用專項(xiàng)AI處理單元,對卷積、循環(huán)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)算,似乎已經(jīng)成為移動產(chǎn)業(yè)共識。同時終端計(jì)算模式,可以保證用戶數(shù)據(jù)不會上傳到云端,從而規(guī)避了安全風(fēng)險(xiǎn)。

假如手機(jī)產(chǎn)品缺乏AI芯片支持,依舊要跑AI任務(wù),基本會出現(xiàn)耗電量巨大、運(yùn)行緩慢、處理效果不佳等情況,或者只能弄一個話術(shù)包裝過的“假AI能力”。

2、主動服務(wù)能力與場景識別能力。AI帶給手機(jī)的,除了算力之外,更重要的是算法產(chǎn)生的體驗(yàn)升級。比如給攝像頭添加新的解決方案、基于用戶數(shù)據(jù)的主動服務(wù)能力等等,這些技術(shù)解決方案需要經(jīng)歷大量的能力設(shè)計(jì)、算法創(chuàng)新和長時間的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。對貿(mào)然進(jìn)場的小米們來說,這些過程是缺失的,用戶體驗(yàn)很難一蹴而就。

3、移動AI生態(tài)化能力。就目前資料來看,小米MIX2S將要主打的,恐怕僅僅是用算法優(yōu)化過的攝像功能。而其他應(yīng)用用戶拿到的還會是傳統(tǒng)版本。

這里隱含的問題,是用戶不僅用手機(jī)來拍照。不能讓各個應(yīng)用AI起來,嘗試新的交互模式和機(jī)器理解能力,用戶得到的AI體驗(yàn)近乎還是白紙一張。沒有一套完整的開發(fā)框架與輔助計(jì)劃,讓手機(jī)應(yīng)用開發(fā)者更好的根據(jù)手機(jī)特性開發(fā)AI版應(yīng)用,手機(jī)的AI進(jìn)化就始終是片面的。

比如電商的AR購物、直播中的替換背景和創(chuàng)意特效、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時翻譯技術(shù)等等,這些都是開放架構(gòu)帶來的AI生態(tài)能力。缺乏了這些基礎(chǔ),勉強(qiáng)稱為AI手機(jī)的產(chǎn)品,用戶的實(shí)際體驗(yàn)可能面臨跳水。

種種跡象說明,由算力、數(shù)據(jù)、算法、開放架構(gòu)等元素構(gòu)成的AI技術(shù)律令,正在形成一套難以快速復(fù)制,無法跑步進(jìn)場的底層邏輯。喜歡依靠爆品思維,進(jìn)行“趕風(fēng)口”式微創(chuàng)新的小米,恐怕將會遇到一堵比較尷尬的技術(shù)高墻。

再不AI,就晚了:半年空窗期可能發(fā)生的連鎖雪崩

但市場局勢下,小米等手機(jī)又無法不AI。畢竟已經(jīng)拉開的距離必須積極填補(bǔ),否則會面臨更加危險(xiǎn)的產(chǎn)業(yè)離心力,在接下來的移動AI發(fā)展周期里被甩得更遠(yuǎn)。

從風(fēng)口引領(lǐng)者變成AI跟隨者:小米的技術(shù)攀爬

比如說:

1、用戶開始適應(yīng)AI應(yīng)用。拍照識別、AI視頻、情景智能等應(yīng)用,體驗(yàn)改變是非常大的。更多的娛樂、電商、視頻、社交應(yīng)用開始加入AI能力,基于AI來研發(fā)玩法之后,年輕用戶很可能會以之為流行,從而不再為不夠AI的產(chǎn)品買單。

2、AI驅(qū)動的攝影能力發(fā)生重大迭代。AI帶來的物體識別、智能分析、結(jié)構(gòu)光處理、空間關(guān)系模擬等整體提升,正在讓原本走到瓶頸的手機(jī)攝影重新來到起跑點(diǎn)。

3、對話式AI能力走進(jìn)手機(jī)。目前火爆的智能音箱以及智能家居產(chǎn)品,所依靠的都是對話式AI能力帶來的交互變革。而在終端計(jì)算越來越強(qiáng)大,深度學(xué)習(xí)兼容性開始向手機(jī)打通之后,完整、高解決度的對話式AI能力很可能在手機(jī)中成真。那么以手機(jī)為開關(guān),用自然語言驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性將會到來。

這三個大概率事件,其中任何一個在接下來爆發(fā),不AI的手機(jī)都可能面臨市場失控。甚至整個移動AI應(yīng)用研發(fā)將以競品開放框架為標(biāo)準(zhǔn),后發(fā)力的廠商將付出巨大成本,才能找到與AI開發(fā)者們的結(jié)合方式。這些因素都導(dǎo)致小米無法逃避AI,必須迎難而上。

但缺少AI芯片技術(shù)和底層研發(fā)支持的小米們,究竟如何面對這場技術(shù)攀巖,以至于整個行業(yè)如何跨越AI的門檻,或許將變成2018手機(jī)產(chǎn)業(yè)中值得期待的一出大戲。

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