最近，想趁“金三銀四”招聘季換個工作環(huán)境的陳昱遇到了一點煩心事——投的每一家企業(yè)最終面試都會詢問他會不會Python、機器學習等人工智能相關技術。作為十幾年前EE（Electronic Engineering，電子工程）專業(yè)畢業(yè)的學生，這并不是他所擅長的。

“雖然也自學過一點兒這些技術，但是和對方要求的還有不少差距。”陳昱告訴第一財經(jīng)記者。陳昱的母校上海交通大學，最近也迎來了新動作——揭牌成立了人工智能學院。

隨著AGI（人工通用智能）的發(fā)展，不管是企業(yè)端還是高校機構，對人工智能人才的重視度都在增加。

麥肯錫此前一份關于人工智能的報告顯示，預計2030年中國對AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍。另據(jù)獵聘今年初發(fā)布的報告（下稱“報告”），2023年1～10月，要求掌握AIGC（生成式人工智能）的職位同比增長179．19％。此類崗位需求的增加，無疑正在為企業(yè)帶來新一輪的組織變革。

企業(yè)青睞AIGC人才

陳昱所遇到的情況并非個例，多份報告顯示，企業(yè)更愿意為掌握AIGC技能的人才買單。

根據(jù)上述獵聘的報告， 2023年1～10月，在簡歷中注明自己會用AIGC技能的求職者占比0．04％。他們被企業(yè)開聊的次數(shù)明顯高于未注明有該技能的求職者，前者為7．95次，后者為4．76次，這表明企業(yè)對前者更有興趣。在同等條件下，57．04％的企業(yè)更會優(yōu)先考慮會用AIGC工具的人。

在簡歷注明有AIGC技能的求職者職能分布TOP20中，其各職能人均被企業(yè)開聊次數(shù)多于未注明的同類職能求職者，表明企業(yè)對于前者的興趣更濃。

對比要求掌握AIGC技能的崗位分布最多的職能TOP20與無此要求的職能后發(fā)現(xiàn)，前者的招聘平均年薪普遍高于后者。其中薪資差距最大的是機器視覺，要求AIGC技能的機器視覺招聘平均年薪為48．45萬，無此要求的是29．83萬元，前者比后者高62．44％。

出門問問創(chuàng)始人兼CEO、前Google總部科學家李志飛認為，AIGC是大模型時代的產(chǎn)物，掌握AIGC工具的技能對于增效很有價值，尤其是對于企業(yè)員工的工作。生成式AI這一波浪潮目前所催生的最大的落地應用形態(tài)是Copilot（副駕駛或智能助手），本質(zhì)上就是AI幫助生成內(nèi)容，包括文字報告、程序代碼、圖片視頻和音頻等。

而從全球范圍來看，科技界的大量資本和人才將被用于將人工智能應用落地。各國之間在人工智能領域的競爭將比以往任何時候都更加激烈，而且大部分競爭將圍繞人工智能生態(tài)系統(tǒng)不可或缺的投入：人才。

美國保爾森基金會 （Paulson Institute） 下屬的麥克羅波洛智庫（MacroPolo） 發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報告2．0》顯示，在人工智能人才的培養(yǎng)和引進方面，美國仍然以壓倒性的優(yōu)勢吸引著最多的人才，但中國正在迎頭趕上。

該調(diào)查報告表示，美國仍然是頂級人工智能人才的首選工作目的地。在美國機構中，美國和中國的研究人員（基于本科學位劃分）占頂級人工智能人才的75％，高于2019年的58％。中國在過去幾年內(nèi)擴大了人工智能人才庫，以滿足不斷增長的人工智能產(chǎn)業(yè)需求。同時，中國和印度的發(fā)展趨勢反映了過去幾年更廣泛的模式：頂尖人工智能研究人員總體上呈現(xiàn)出較低的流動性。2022年，僅有42％的頂尖人工智能研究人員赴海外工作，相較于2019年下降了13個百分點。這一變化表明，越來越多的頂尖人才選擇留在了自己的國家。

頂尖人工智能研究人員（前20％）目前工作的機構總部所在國家 數(shù)據(jù)來源：《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報告2．0》

人才缺口達500萬

“國內(nèi)人工智能領域人才總?cè)笨谶_500萬。上海市2025年需求40萬，而本地高校相關專業(yè)在校生規(guī)模為4萬。”在2023世界人工智能大會期間，復旦大學黨委書記裘新給出這組數(shù)據(jù)。

圍繞人工智能行業(yè)對人才的需求，高校也在探索新的培養(yǎng)模式。

4月20日，作為攜手上海市以及上海人工智能實驗室國家級平臺共同籌建的特區(qū)學院，上海交通大學人工智能學院在徐匯校區(qū)成立。

上海交大校長、中國科學院院士丁奎嶺當天在報告中指出，新一輪人工智能發(fā)展的浪潮中，上海交大人工智能學院在發(fā)展路徑上，將創(chuàng)新規(guī)模法則（Scaling Law），通過大力匯聚人才、緊密鏈接人才開展有組織科研，提升“參數(shù)量”；通過直面真問題、服務真場景，積極響應學科、行業(yè)、社會經(jīng)濟發(fā)展需求，提升“數(shù)據(jù)量”；通過匯聚八方資源，做好算力支撐，提升“計算量”。

當天，上海交大還與9家重點單位圍繞人工智能領域簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，這些單位包括華為、科大訊飛、商湯科技、云從科技、云天勵飛、壁仞科技、第四范式等。

除了上海交大，中國科學院大學也在2017年就成立了人工智能學院，該院是我國人工智能領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院；2019年，中國人民大學成立了高瓴人工智能學院。

至于人工智能專業(yè)，從2018年至今開設院校累計達470所，每年也是高考熱門專業(yè)。此前公布的《2022高考搜索大數(shù)據(jù)》顯示，人工智能連續(xù)3年蟬聯(lián)高考專業(yè)報考熱搜榜第一。特別是在教育部推進新工科建設以來， 2021年就共有130所本科院校新增人工智能專業(yè)。

復旦大學全球科創(chuàng)人才發(fā)展研究中心主任姚凱告訴第一財經(jīng)，隨著后工業(yè)化時代和數(shù)智時代的到來，人工智能、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模集成電路、高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，適應數(shù)智時代的復合型新人才供不應求，教育體系的專業(yè)設置與新時代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、人才市場的動態(tài)適應，是當前高等教育、職業(yè)教育甚至基礎教育的必然趨勢。

那么高校培養(yǎng)人工智能人才的關鍵在哪？

中國工程院院士、同濟大學校長在鄭慶華在今年初的《學習時報》撰文指出， 人工智能的出現(xiàn)正在打破學科間的高墻。在人工智能技術日新月異的新形勢下，大學不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走，而應勇闖科技前沿“無人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”，主動探索交叉融合的“人工智能＋”學科建設新模式。

在他看來，近年來，許多高校相繼獲批開設人工智能專業(yè)，成立了智能科學與技術交叉學科博士點、人工智能學院和研究院等。建設人工智能學科，不能按照傳統(tǒng)思路“新瓶裝舊酒”，如果說“新工科”“新理科”的建設是在原有學科的基礎上與人工智能技術碰撞出創(chuàng)新火花，那么人工智能相關新興學科的建設則更聚焦于人工智能技術自身理論、方法、工具和系統(tǒng)的發(fā)展。人工智能學科要培養(yǎng)的是具有人工智能基礎研究和交叉應用能力的“科班”人才，具有“一通百通”的人工智能思維。建設這類新興學科，必須立足人工智能的學科特點和人才特征，著重開展人工智能領域的前沿科學難題和核心關鍵共性技術的攻關，培養(yǎng)跨學科、復合型、高層次、創(chuàng)新型的人工智能高端人才。

姚凱也認為，從長遠來看，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才的培養(yǎng)，迫切需要高校積極發(fā)力，比如大力推動校企合作，注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。通過校企攜手合作來改變高校人才滯后于企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，并讓企業(yè)技術賦能高校研究，助力產(chǎn)學研融合落到實處。

（應受訪者要求，陳昱為化名）