舉目抬眼是藍天雪山，雪山之下是煙火人間。

近日，成都市生態(tài)環(huán)境局數(shù)據(jù)顯示，今年1月1日至12月2日，成都市優(yōu)良天數(shù)為280天，同比增加16天，優(yōu)良率為83.3%，同比上升5.0個百分點。

“藍天雪山”與“煙火人間”互相映照的背后，離不開成都環(huán)境治理的系列舉措，成都正力求讓“窗含西嶺千秋雪”成為常態(tài)。

緊盯重點污染源，瞄準靶心精準發(fā)力

在石羊場客運站機動車尾氣排放路檢點位，柴油大貨車來往不絕，現(xiàn)場抽檢車輛排起長隊，成都市生態(tài)環(huán)境部門和市公安交管部門正在有序地進行車輛尾氣監(jiān)督檢測。

“以PM2.5和臭氧協(xié)同減排為主線，成都瞄準移動源、工業(yè)源、城市面源污染防控和重污染天氣應(yīng)急應(yīng)對的‘靶心’，著力打好大氣污染防治攻堅戰(zhàn)。”成都市生態(tài)環(huán)境局大氣環(huán)境處處長劉智在接受記者采訪時說。

根據(jù)成都最新污染源解析，在PM2.5來源中，移動源占比最高，達32.3%，其排放的NOx和VOCs是臭氧的主要來源。目前，成都機動車保有量已達614萬輛、非道路移動機械7.5萬臺，移動源污染已經(jīng)成為制約成都空氣質(zhì)量進一步改善的主要癥結(jié)。

“隨著成都市移動源污染防治攻堅戰(zhàn)的深入，對尾氣排放超標車輛的抽測和處罰力度進一步加大，對入城柴油車做到應(yīng)檢盡檢，系統(tǒng)治理、源頭治理、精細治理和重拳治理的監(jiān)管態(tài)勢正逐步形成。”成都市機動車排氣污染防治技術(shù)保障中心現(xiàn)場負責人介紹。

在機動車存量巨大的情況下，成都推廣新能源汽車7.4萬輛，淘汰國Ⅲ及以下標準柴油貨車1.7萬余輛，減少了NOx排放。

同時，成都著眼工業(yè)源，關(guān)�；蛱蕴�34戶企業(yè)的落后生產(chǎn)線(設(shè)備)，動態(tài)處置散亂污工業(yè)企業(yè)700余戶，實現(xiàn)全市剩余大蒸噸燃煤鍋爐清零，完成70臺工業(yè)爐窯淘汰和清潔能源替代，對5個重點園區(qū)和100余家重點企業(yè)VOCs原輔材料替代開展現(xiàn)場診斷，組織專家對8個重點園區(qū)、200余家重點企業(yè)VOCs減排工作開展精準幫扶，推動全市3家水泥熟料、兩家平板玻璃行業(yè)企業(yè)實施深度治理，組織31個重點行業(yè)涉氣企業(yè)開展重污染天氣應(yīng)急減排清單修訂，避免“一刀切”。

在攻堅城市面源污染方面，評定611個綠色標桿工地，對1700余個違規(guī)工地進行查處，實施信用扣分制度，查處餐飲油煙及露天燒烤問題680余個，推進800余家汽修企業(yè)使用低揮發(fā)性水性漆，完成500余家綠色鈑噴汽修企業(yè)建設(shè)，強化秸稈禁燒監(jiān)管，未出現(xiàn)因秸稈焚燒導致的空氣污染問題。

此外，成都強化督查調(diào)度，組建市級聯(lián)合督查組，采取“四不兩直”方式在全市范圍內(nèi)開展督查暗訪，共檢查1400余個點位，定期通報發(fā)現(xiàn)的問題，并要求立查立改。市級調(diào)度指揮中心實行24小時調(diào)度值守，將通報問題納入臺賬管理，動態(tài)銷賬。

集聚多渠道合力，借助科技突破難點

防污治污，科技手段的運用無疑“如虎添翼”。

“成都在大氣科研方面走在前列，成都市大氣科研重點實驗室穩(wěn)定運行以來，基本上每天都會通過數(shù)據(jù)給出污染的成因分析和對策建議，供決策使用。”成都市環(huán)境保護科學研究院大氣所所長宋丹林說。

據(jù)了解，成都市大氣科研重點實驗室依托成都市環(huán)境科學研究院建立，持續(xù)開展成都市大氣污染成因和來源研究、源排放特征解析、大氣環(huán)境政策評估以及空氣質(zhì)量預測預報等工作。目前，實驗室擁有在線觀測設(shè)備30余臺，外場實驗和移動觀測設(shè)備百余臺(套)，可對超過100項大氣參數(shù)進行分析監(jiān)測，覆蓋大氣物理、化學、光學以及數(shù)值模擬等領(lǐng)域。

在重點實驗室穩(wěn)定運行的同時，成都市建成四川盆地首個大氣復合污染防控院士工作站，引進全國大氣領(lǐng)域頂尖的院士專家團隊。這一頂級團隊將在科學研判分析、重點區(qū)域污染精準管控、重點行業(yè)減排策略和減排路徑等方面提供技術(shù)支撐。

在科技治氣領(lǐng)域，成都不僅建立了全國首個由政府主導的大氣污染防控院士(專家)工作站，而且獲批設(shè)立國家環(huán)境保護機動車污染控制與模擬重點實驗室(成都基地)，建設(shè)中國環(huán)境科學研究院成都創(chuàng)新研究院。同時，建成市級空氣自動監(jiān)測微站660個，在西部率先建成大氣復合污染綜合觀測站(超級站)，大氣綜合觀測能力在全國領(lǐng)先。

顆粒物來源解析工作向精細化方向發(fā)展。連續(xù)13年系統(tǒng)開展顆粒物源解析工作，是全國唯一連續(xù)開展此項工作的城市。自主開發(fā)空氣質(zhì)量預報系統(tǒng)，7日空氣質(zhì)量預報等級準確率超90%，未漏報一次重污染過程。

此外，成都在聯(lián)防聯(lián)控上發(fā)力，自主研發(fā)成都平原經(jīng)濟區(qū)中長期空氣質(zhì)量預報系統(tǒng)，實現(xiàn)成都平原經(jīng)濟區(qū)8市月度和季度的空氣質(zhì)量數(shù)值預報，牽頭推動成都平原8市大氣污染防治城市輪值主席制度，多次召開聯(lián)合會商會議，實現(xiàn)空氣質(zhì)量精準預報和協(xié)同共治。編制成德眉資大氣科技攻關(guān)方案，共同開展大氣污染治理、大氣科研攻關(guān)等行動，下好成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)“先手棋”。

“值得一提的是，成都的大氣污染防治工作離不開制度的建立與遵循。”劉智透露，《成都市大氣污染防治條例》讓成都生態(tài)環(huán)境法治體系得到完善;《臭氧重污染天氣應(yīng)急預案》結(jié)合成都自身特點，科學實施分區(qū)分級管控，在啟動臭氧重污染天氣應(yīng)急預警期間，全市NOx、VOCs的日減排比例達到8%和21%，對削減臭氧峰值濃度、防止出現(xiàn)重污染天氣起到重要作用;《成都市餐飲服務(wù)業(yè)油煙污染防治管理辦法》建立“禁止餐飲選址清單”制度，細化、明確餐飲油煙污染防治責任，積極開展成都市餐飲油煙排放標準研究，讓成都人可以“吃著火鍋望著雪山，好不愜意”。

強化監(jiān)管不放松 壓實治污主體責任

又到寒冬，區(qū)域大氣污染排放強度高疊加成都平原經(jīng)濟區(qū)不利地理氣候條件限制，成都及周邊7市再次迎來嚴峻挑戰(zhàn)。

“當前大氣污染防治形勢嚴峻、不容樂觀，主要污染物PM2.5濃度較去年同期有所反彈。”成都市三大戰(zhàn)役辦主任、市生態(tài)環(huán)境局局長張軍在全市重污染天氣應(yīng)對工作專題電視電話會議上說，通過省、市暗訪檢查發(fā)現(xiàn)，部分排污單位依舊存在未落實重污染天氣應(yīng)急預案相關(guān)減排措施的問題，這反映出相關(guān)部門監(jiān)管力度不夠大、管控措施不夠嚴。

來自四川省生態(tài)環(huán)境廳的消息顯示，針對最新一輪污染過程，全省上下迅速行動、統(tǒng)一攻堅，每日分析空氣質(zhì)量變化趨勢，派出專家組對重點城市開展駐點幫扶，每日調(diào)度秋冬季攻堅和重污染天氣響應(yīng)工作情況。

同時，成都、自貢、瀘州等15市先后啟動黃色預警或橙色預警，應(yīng)急預警響應(yīng)期間，組織檢查1946次，推動整改問題點位1048個，曝光典型案例59例。據(jù)評估測算，全省通過采取有效措施、加強攻堅，各市PM2.5濃度較預測下降了6.4%-8.8%，區(qū)域性污染推遲了兩天，全省減少污染天數(shù)12天。

張軍透露，為切實保障人民群眾身體健康，成都市生態(tài)環(huán)境局將嚴格執(zhí)行相關(guān)法律法規(guī)，特別是今年最新出臺的《成都市大氣污染防治條例》，進一步壓實相關(guān)排污單位的主體責任，在重污染天氣應(yīng)急期間，充分借助信息化科技手段，不斷加大調(diào)度指揮、執(zhí)法監(jiān)管、查處曝光等環(huán)節(jié)的力度。對重污染天氣預警期間未按相關(guān)規(guī)定落實應(yīng)急減排措施的單位及個人，將依法依規(guī)進行嚴厲打擊、堅決查處，并向全社會進行曝光。

據(jù)預測，今年冬季，成都平原整體氣象條件極為不利，未來還將面臨兩輪污染過程。成都如何應(yīng)對?

張軍表示，為進一步降低顆粒物污染累積速率，成都市按照省里統(tǒng)一安排部署，已提前于12月1日下發(fā)強化重點時段顆粒物污染管控的通知，要求各級各部門做好各類涉氣污染源強化管控工作。成都市三大戰(zhàn)役辦將持續(xù)調(diào)度并組織各級各部門積極開展對各類污染源的巡查管控工作，督導各排污單位落實好日常污染治理及重污染天氣預警期間的應(yīng)急減排措施。同時，希望各涉氣工業(yè)企業(yè)、施工工地等能夠合理安排生產(chǎn)(施工)工序及時間，嚴格落實相關(guān)減污治污規(guī)定。