阿爾法狗真的打敗了人類棋手？ 人腦是否可以復(fù)制？ 人類未來的生存疆域如何拓展？ 日前，一群正從事深海、極地、太空、腦科學(xué)、人工智能前沿科技探索的科學(xué)家，匯聚在由公益科普論壇墨子沙龍和SELF講壇聯(lián)合舉辦的“探索者·2017創(chuàng)新大會”上，從不同角度提出各自的理解：人工智能還需將功耗下降一萬倍、計算效率提升一萬倍，才能初步趕上人腦；受量子世界的物理學(xué)定律限制，人腦或許真的不可復(fù)制———所以，每個人的學(xué)習(xí)和努力，都將會為人類開拓更廣闊、更美好的生存空間，貢獻獨特的創(chuàng)造力。

你真的認為阿爾法狗打敗了李世石？ 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員陳云霽卻提醒，在整場比賽中，阿爾法狗動用了1000顆中央處理器 (CPU)和200顆圖形處理器 (GPU)，每分鐘的電費就高達300美元，而其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模只有人腦的千分之一，再看看李世石的“功耗”應(yīng)該只有幾十瓦，相當(dāng)于一個白熾燈泡———如果人工智能要達到人腦的規(guī)模，那就可能需要一座小型水電站來為一臺機器供電。

陳云霽和胞弟陳天石一起做出了人類迄今為止最節(jié)能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，未來他們希望能進一步突破，“把計算效率提高一萬倍，把功耗降低一萬倍”，只有達到了這個目標(biāo)，才能把阿爾法狗裝進一臺智能手機，使它可以跟隨主人隨時進行深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)收集和處理———最終，可以學(xué)習(xí)到像人一樣處理程序性事務(wù)。雖然第一臺機器學(xué)起來費時費事，可一旦學(xué)成，數(shù)據(jù)就可以復(fù)制給無數(shù)臺機器。

一位小學(xué)生聽眾向陳云霽提問：“可以直接把機器的學(xué)習(xí)所得復(fù)制進人腦嗎？”陳云霽表示，科學(xué)家現(xiàn)在在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片中操縱的是虛擬的神經(jīng)元，而不是真實的神經(jīng)元，要將數(shù)據(jù)拷貝進人腦，目前還實現(xiàn)不了。那么大腦本身是否能夠復(fù)制呢？ 陳云霽說，如果大腦可以數(shù)字化，就可能復(fù)制，不過大腦中有些活動具有量子特性，會受到量子世界物理性質(zhì)上的限制。我國的量子科學(xué)權(quán)威、中科院院士潘建偉告訴這位小聽眾，量子具有測不準(zhǔn)的特性，不可復(fù)制，即使要準(zhǔn)確復(fù)制一個原子或分子，都是不太可能的，何況如此復(fù)雜的人腦———還是老老實實自己好好學(xué)習(xí)吧!

更有趣的是，當(dāng)腦科學(xué)專家、中科院院士郭愛克介紹了腦的發(fā)育和學(xué)習(xí)過程如何“修剪”大腦中的神經(jīng)元突觸，使它們“用進廢退”“贏者通吃”后，一位聽眾想知道，未來的人工智能是否也能通過自動調(diào)整、升級硬件來變得更強大。陳云霽說，目前來看還不太可能，畢竟機器不是生物。同時，盡管電腦可以處理大量的程序性、計算性工作，但涉及創(chuàng)造力的部分，目前仍然是人腦的“特權(quán)”，專家都基本認同的一點是，未來人腦可以更加集中于科學(xué)、藝術(shù)這類的創(chuàng)造性工作，而將一些事務(wù)性的工作交給機器人。

除了已經(jīng)提到的嘉賓，來到論壇的還有正在研制我國萬米級載人深潛器的我國深淵技術(shù)領(lǐng)頭人、上海海洋大學(xué)教授崔維成，從南極的企鵝糞便、海豹毛中解讀出人類文明并開辟生態(tài)地質(zhì)學(xué)的中國科技大學(xué)教授孫立廣，在世界上開辟了TeV能量級別暗物質(zhì)觀測窗口的暗物質(zhì)粒子探測衛(wèi)星首席科學(xué)家常進，以及完成了在天宮二號在軌中期駐留的航天員陳冬。