人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)引發(fā)熱潮。
今年以來，多地在人工智能方面推出政策、謀劃布局。5月30日，在2023中關(guān)村論壇閉幕式重大成果發(fā)布會上，北京圍繞著人工智能發(fā)布兩個(gè)重磅政策，引起廣泛關(guān)注。隨后，多個(gè)城市出臺了支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件。
7月6日，2023世界人工智能大會在上海開幕。大會聚焦從創(chuàng)新、創(chuàng)造至創(chuàng)想的AI生成之路，展現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展精彩圖卷和AI促成的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系煥新局面。
近些年來，北京、上海、深圳、廣州、合肥等多個(gè)城市圍繞人工智能發(fā)展和建設(shè)，相繼印發(fā)政策文件，發(fā)力搶占新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地。
例如，《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》提出，充分發(fā)揮北京市在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新資源優(yōu)勢，持續(xù)提升全球影響力，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能占先發(fā)展。
這些政策措施的出臺夯實(shí)了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“底座”。那么，國內(nèi)哪些城市進(jìn)入了人工智能發(fā)展第一梯隊(duì)？相關(guān)城市人工智能發(fā)展和建設(shè)面臨哪些難點(diǎn)？新京報(bào)新京智庫結(jié)合各地實(shí)際情況，采訪了權(quán)威專家，進(jìn)行解讀。
第一梯隊(duì)城市優(yōu)勢突出
哪些城市算得上是人工智能發(fā)展第一梯隊(duì)？官方雖然沒有給出一個(gè)明確的劃分，但是從相關(guān)單位發(fā)布的與人工智能發(fā)展有關(guān)報(bào)告可以窺見一二。
7月6日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會專題論壇“全球變化下的智慧城市”發(fā)布了《2023亞洲智慧城市排名》《2023二十國集團(tuán)(G20)智慧城市排名》兩份報(bào)告。報(bào)告顯示，北京、上海、深圳、重慶四個(gè)中國城市無論是在亞洲智慧城市排名中，還是在G20智慧城市排名中，均位列前10。此外，南京、成都、廣州、蘇州、杭州、香港六個(gè)中國城市也位列亞洲智慧城市前10行列。
此外，新京報(bào)新京智庫梳理多份研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，北京、上海和深圳三座城市在人工智能綜合實(shí)力方面排在全國前三，可視為第一梯隊(duì)。例如，由創(chuàng)新型AI企業(yè)北京上奇數(shù)字科技有限公司聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)布的《中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020-2021)》中，北京、深圳和上海三座城市的得分均超過60分，分別為88.72、77.63和68.59分，位居前三。
在人工智能融資額方面，企業(yè)信用信息平臺啟信寶在今年稍早前發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)圖鑒》數(shù)據(jù)顯示，2016年至2022年期間，人工智能相關(guān)企業(yè)融資金額總量前三城市分別為北京(67161.82億元)、上海(43557.43億元)、深圳(27066.35億元)。
可以看出，就國內(nèi)而言，北京、上海和深圳在人工智能綜合實(shí)力中可以排在第一梯隊(duì)。
第一梯隊(duì)的綜合實(shí)力也體現(xiàn)在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上。拿重點(diǎn)科研平臺來說，北京人工智能領(lǐng)域的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部級實(shí)驗(yàn)室等科研平臺數(shù)量位居全國首位。清華大學(xué)、北京大學(xué)和中國科學(xué)院三家高校院所在AI學(xué)科綜合排名高居全球前列。深圳則圍繞第三代半導(dǎo)體、人工智能和腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域設(shè)立了10多家基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)。
此外，在深圳，政府方面主導(dǎo)成立了鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳人工智能與大數(shù)據(jù)研究院等研發(fā)機(jī)構(gòu)。公開資料顯示，深圳“鵬城云腦”的建設(shè)以開放共享和支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)。試運(yùn)行期間，約70%的機(jī)時(shí)服務(wù)于鵬城實(shí)驗(yàn)室以外的企業(yè)、高校、科研院所，已支撐近千個(gè)國產(chǎn)AI模型訓(xùn)練。
上海作為2018年至2023年六屆世界人工智能大會的舉辦地，在類腦研究、計(jì)算機(jī)視覺、核心芯片、算法平臺、智能機(jī)器人等人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具備領(lǐng)先優(yōu)勢。例如，上海擁有上海量子科學(xué)院研究中心、上海腦科學(xué)與類腦研究中心張江實(shí)驗(yàn)室等一大批人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)。
不過，第一梯隊(duì)城市的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也大多是以市場為導(dǎo)向。浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心研究員盤和林曾在接受相關(guān)媒體采訪時(shí)表示，這三個(gè)城市是根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)層次來制定人工智能發(fā)展的方案措施。比如深圳的重點(diǎn)是賦能千行百業(yè)，因?yàn)樯钲诘漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚。北京則聚焦芯片發(fā)展，因?yàn)楸本┯泻軓?qiáng)的科研優(yōu)勢。上海的重點(diǎn)則在于民營企業(yè)參與，突出市場激勵(lì)。
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是為人工智能技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和服務(wù)提供支撐的基礎(chǔ)設(shè)施，因此也包括數(shù)據(jù)集、算力、開源開放平臺等。在人工智能創(chuàng)新平臺建設(shè)上，第一梯隊(duì)城市也具備明顯的優(yōu)勢。
近日，科技部批復(fù)了九個(gè)國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺。上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究院院長李建華向新京報(bào)新京智庫透露，平臺將重點(diǎn)建設(shè)人工智能算力網(wǎng)絡(luò)與算力資源共享平臺，人工智能軟件資源供需對接與任務(wù)調(diào)度平臺。九個(gè)開放創(chuàng)新平臺中，北京就有兩個(gè)入選。
其他城市具備差異化優(yōu)勢
因經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地域等資源稟賦不同，國內(nèi)各城市在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上存在差距，但有的城市也建立起了具有自身特色的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢。
例如，就經(jīng)濟(jì)實(shí)力而言，廣州一直跟北京、上海和深圳處在同一陣營，不過就人工智能綜合實(shí)力而言，廣州跟上述三座城市相比還存在一定的差距。
不過，在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面，廣州也有自己的優(yōu)勢。聯(lián)通(廣東)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司是廣州乃至整個(gè)廣東人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要運(yùn)營商。該公司副總經(jīng)理程偉告訴新京報(bào)新京智庫，廣州聯(lián)通現(xiàn)有16個(gè)數(shù)據(jù)中心，機(jī)柜總規(guī)模超2.3萬架。其中中國聯(lián)通互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新基地是廣東聯(lián)通近十年傾力投資超9億元、按國A和T3+標(biāo)準(zhǔn)打造的“智·云”數(shù)據(jù)中心標(biāo)桿項(xiàng)目，也是國家超算廣州中心—聯(lián)通分中心、廣東聯(lián)通算力網(wǎng)絡(luò)省級樞紐、中國聯(lián)通5G華南大區(qū)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
據(jù)程偉介紹，依托于優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)中心及算網(wǎng)資源，廣州聯(lián)通目前承載政務(wù)云(20萬核)，醫(yī)療云(10萬核)、企業(yè)云(10萬核)等重要云平臺業(yè)務(wù)，并以高等級綠色低碳數(shù)據(jù)中心+低時(shí)延算力網(wǎng)絡(luò)助力國家級金融基礎(chǔ)設(shè)施廣州期貨交易所落地部署核心樞紐節(jié)點(diǎn)。
中山大學(xué)管理學(xué)院副教授韋立堅(jiān)博士在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示，廣州雖然缺少像百度、華為、騰訊和阿里等巨頭企業(yè)，在通用人工智能尤其是通用大語言模型的投資和數(shù)據(jù)等方面面臨短板，但在行業(yè)性人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及垂直領(lǐng)域大語言模型研發(fā)方法方面，廣州具有差異化競爭優(yōu)勢。
韋立堅(jiān)表示，在人工智能通用基礎(chǔ)設(shè)施上，中山大學(xué)的國家超級計(jì)算廣州中心的商業(yè)應(yīng)用全球領(lǐng)先、全國第一。人工智能需要基于CPU的高性能計(jì)算、基于GPU的智算以及云計(jì)算等異構(gòu)算力支撐，并需要高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行算網(wǎng)融合。國家超算廣州中心等機(jī)構(gòu)已經(jīng)牽頭研發(fā)出面向人工智能的異構(gòu)算力融合計(jì)算基座，廣州可以借此迅速發(fā)力。在行業(yè)性人工智能基礎(chǔ)設(shè)施布局上，廣州在電子政務(wù)、生物醫(yī)藥、產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)富管理、財(cái)經(jīng)資訊、文創(chuàng)游戲、新能源汽車等領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢，可以圍繞這些領(lǐng)域的行業(yè)需求，打造垂直領(lǐng)域的大語言模型。
除了廣州之外，蘇州也是國內(nèi)布局人工智能產(chǎn)業(yè)較早的城市，尤其是在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，蘇州也是走在地級市前列。
2021年，科技部發(fā)文支持蘇州市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。文件要求蘇州加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算等人工智能前沿理論和關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，提升智能化基礎(chǔ)設(shè)施水平，促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合。
李建華表示，蘇州有上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院，該研究院打造了全生態(tài)人工智能綜合配套服務(wù)平臺，其中包含三大組成部分。人工智能超算服務(wù)平臺提供異構(gòu)并行計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)和智能調(diào)度系統(tǒng)。數(shù)據(jù)智能分析中心提供音頻、圖像、視頻等數(shù)據(jù)集存儲和管理支持服務(wù)。人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)測試中心包含了靜音室、錄音室、智能家居、智能車載和人工智能展廳。
新京報(bào)新京智庫梳理發(fā)現(xiàn)，除了廣州和蘇州，杭州、重慶和武漢等城市也在智能感知、智能計(jì)算和智能語音等方面積累了豐厚的基礎(chǔ)。例如，位于杭州的之江實(shí)驗(yàn)室作為浙江重要的科技創(chuàng)新平臺，主攻智能計(jì)算、智能感知、人工智能、智能網(wǎng)絡(luò)和智能系統(tǒng)五大科研方向。
企業(yè)是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵
2019年，科創(chuàng)板正式開板，成為推動(dòng)我國互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。
實(shí)際上，企業(yè)已經(jīng)成為各個(gè)城市人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵力量。
例如，在今年5月，上海市發(fā)展改革委制定了《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》并印發(fā)。其中提出，充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)等引導(dǎo)作用，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動(dòng)“補(bǔ)需方”改革，支持高校、科研機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)通過政府采購、租用等方式使用民間投資的數(shù)據(jù)儲存和算力資源；通過科技創(chuàng)新券支持民營企業(yè)租用算力、存儲資源；推動(dòng)政府部門租用民間投資專用算力支持大語義學(xué)習(xí)、元宇宙、時(shí)空底圖等專業(yè)場景應(yīng)用。
另外，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《2021人工智能白皮書》也顯示，截至2020年底，北京、深圳、上海、杭州聚集人工智能企業(yè)數(shù)量分別近1500家、1318家、1298家、近700家，深圳相關(guān)企業(yè)數(shù)量位居全國第二。其中，深圳22.89%的企業(yè)布局在基礎(chǔ)層，重點(diǎn)聚焦在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算領(lǐng)域。
全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計(jì)算所研究員張?jiān)迫诮邮苄戮﹫?bào)新京智庫采訪時(shí)表示，北京、上海、深圳、杭州等地人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較好很大程度上是這些城市有大的互聯(lián)網(wǎng)公司和專注于人工智能發(fā)展的公司。例如，北京有百度，深圳有華為和騰訊，杭州有阿里等。
“這些公司需要大量的芯片去進(jìn)行訓(xùn)練和推理，所以在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備的采購上就會產(chǎn)生巨大的需求，然后采購相關(guān)的服務(wù)，所以這個(gè)是跟城市人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高度相耦合的。”張?jiān)迫f。
在張?jiān)迫磥�，相關(guān)城市的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施能夠走在前列，很大程度上是基于這些城市擁有相關(guān)的上市公司比較多，比較發(fā)達(dá)，“人才也比較密集，所以在這一波走在前面”。
對于現(xiàn)在比較火的大模型，張?jiān)迫脖硎荆壳氨本┑淖龇ㄖ档媒梃b，一個(gè)方面是扶植一些算力伙伴計(jì)劃的企業(yè)，另一個(gè)方面是征集算力的大模型的場景來進(jìn)行扶植。
“這對整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都是很好的，未來在怎么釋放數(shù)據(jù)的能力上，也可以選取一些企業(yè)作為合作伙伴來推進(jìn)。”張?jiān)迫f。
催生實(shí)體經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，除了夯實(shí)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底座外，也在成為智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的“催化劑”。
2019年3月，中央全面深化改革委員會審議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》指出，要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院教授陳振嬌在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示，當(dāng)前，我國正處于工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。所謂智能經(jīng)濟(jì)是人工智能新基建與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合產(chǎn)生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)；近年來增長迅速，2021年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2019年同期增長6倍。目前，智能經(jīng)濟(jì)在制造、交通、醫(yī)療及商業(yè)等場景應(yīng)用廣泛，對實(shí)體經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效方面發(fā)揮了重要作用。
例如，廣州聯(lián)通是承接信息安全產(chǎn)業(yè)鏈、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈雙鏈主單位，其聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，打造產(chǎn)學(xué)研用一體化成果展示平臺，攜手6家科研教科單位共建16個(gè)專項(xiàng)課題項(xiàng)目。
程偉告訴新京報(bào)新京智庫，目前該公司已與香港科技大學(xué)合作，基于香港和內(nèi)地跨境的數(shù)據(jù)方面做探索，通過合作，香港科技大學(xué)兩個(gè)校區(qū)大量調(diào)用中山大學(xué)“天河二號”超算中心算力，其中算力匹配、調(diào)度是由聯(lián)通負(fù)責(zé)。
“這種網(wǎng)絡(luò)需求與原來不同，原來是面向云化，現(xiàn)在是面向算網(wǎng)服務(wù)。”程偉說。
對于智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，張?jiān)迫灿胁煌挠^點(diǎn)，他認(rèn)為，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施主要是作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素來建設(shè)的，可以看作是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基座，主要是來促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
“因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)有不同的行業(yè)，它又和實(shí)體經(jīng)濟(jì)通過不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)生關(guān)聯(lián)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基座，某種意義上人工智能基礎(chǔ)設(shè)施催生出的智能經(jīng)濟(jì)跟實(shí)體經(jīng)濟(jì)是間接的促進(jìn)關(guān)系。”張?jiān)迫f。
作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和平臺經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要技術(shù)支撐，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。
如何更好地推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合？在李建華看來，可以從兩個(gè)方面入手。一是推動(dòng)民間投資參與人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從數(shù)據(jù)存儲、算力支持、模型共享等各個(gè)環(huán)節(jié)引導(dǎo)民間投資深度參與，通過人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，拉動(dòng)一波經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是通過政策引導(dǎo)，發(fā)行科技創(chuàng)新券，讓智能制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，能夠通過消費(fèi)券享受價(jià)格補(bǔ)貼，積極使用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，從而創(chuàng)造智能經(jīng)濟(jì)的價(jià)值。
不過，陳振嬌也指出，人工智能新基建與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中也存在亟須解決的問題。
例如，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)區(qū)域不均衡，主要集聚在京津冀、長三角、珠三角、成渝四大城市群和重點(diǎn)城市；關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新資源分散，資金投入過高，但高端技術(shù)自主創(chuàng)新不足；實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化改造過程中存在監(jiān)管缺位，出現(xiàn)“信息繭房”“強(qiáng)制消費(fèi)”等數(shù)據(jù)和算法濫用現(xiàn)象，對智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)建設(shè)產(chǎn)生不利影響。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要提質(zhì)增效
人工智能進(jìn)入大模型階段，夯實(shí)AI新型基礎(chǔ)設(shè)施意義重大。不過，對相關(guān)城市來說，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面如何避免同質(zhì)化、貪大求全和一哄而上的現(xiàn)象，如何提質(zhì)增效，是擺在相關(guān)城市面前的現(xiàn)實(shí)問題。
陳振嬌表示，相關(guān)城市在加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中要具備鮮明的問題意識，推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
就此，陳振嬌建議，要加快5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的建設(shè)，提高算力水平，充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能，扎實(shí)推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次，強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，為智能科技創(chuàng)新保駕護(hù)航。高端智能科技創(chuàng)新，離不開知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。除完善相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則體系外，還應(yīng)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域智能新技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造保護(hù)，關(guān)注人工智能數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的知識產(chǎn)權(quán)管理。最后，加強(qiáng)有效監(jiān)管。繼續(xù)規(guī)范數(shù)據(jù)流動(dòng)和算法應(yīng)用，創(chuàng)新人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)管模式，更新和完善監(jiān)管體系，生產(chǎn)合法合規(guī)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，構(gòu)建安全的智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈。
韋立堅(jiān)則認(rèn)為，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，不僅包括算力，還包括數(shù)據(jù)、算法、算網(wǎng)和人才。大語言模型是基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，因此是龐大的帶有人類反饋的語料庫。即使是訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的行業(yè)大語言模型，對于語料庫的要求也很高，但由于各種限制，目前很多行業(yè)數(shù)據(jù)還存在數(shù)據(jù)孤島，急需通過政策和技術(shù)的支持來打通。
韋立堅(jiān)指出，在算法層面，國內(nèi)相關(guān)企業(yè)目前基本還是基于國外開源的技術(shù)進(jìn)行二次研發(fā)，還急需重視底層核心算法的研發(fā)。算網(wǎng)層面，急需打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、算力和網(wǎng)絡(luò)分離模式，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)深度融合。
“人工智能是高精尖科技行業(yè)，其發(fā)展最緊缺的是高端人才，歸根到底是高端人才的競爭，所以一方面需要給予人工智能高端人才優(yōu)厚的條件和舒適的工作生活環(huán)境，吸引人才；另一方面，中長期看，高端人才主要靠本土培養(yǎng)，因此特別需要給予高校培育人工智能高端人才的專項(xiàng)投入和從產(chǎn)學(xué)研合作方面給予重大支持。”韋立堅(jiān)說。
對于未來相關(guān)城市如何布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，李建華也給出了自己的建議。
李建華表示，當(dāng)前人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的困難和挑戰(zhàn)主要來自兩個(gè)方面，一是錢的問題，二是有效利用的問題。李建華建議，政府目前可以鼓勵(lì)民間投資，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府同時(shí)又可補(bǔ)貼高校、科研機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)去采購民營資本構(gòu)建的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。這樣政府就用“四兩撥千斤”的手段，激活了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的市場。
至于如何實(shí)現(xiàn)對人工智能相關(guān)平臺的有效利用，李建華表示，主要可通過平臺主導(dǎo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。
“新型平臺通過人工智能通用目的技術(shù)的研發(fā)、集成和專用化，依托現(xiàn)有的和創(chuàng)建新的垂直業(yè)務(wù)子平臺，構(gòu)建賦能產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。新型平臺主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)不僅包括平臺、新創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)，還包括研究型大學(xué)、科研院所和投資機(jī)構(gòu)。”李建華說。
查志遠(yuǎn)
